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复杂系统、 人工智能、 计算社会、

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集 智 俱 乐 部 首 页 集 智 斑 图 集 智 学 园 维 基 A i & S o c i e t y 研 读 营 关 于 我 们 首 页 集 智 斑 图 集 智 学 园 维 基 A i & S o c i e t y 研 读 营 关 于 我 们 P N A S 速 递 ： 数 据 驱 动 方 法 揭 示 动 力 系 统 局 部 可 预 测 性 摘 要 非 线 性 动 态 系 统 在 自 然 界 中 无 处 不 在 ， 且 难 以 预 测 。 这 些 系 统 对 初 始 条 件 的 小 扰 动 可 能 十 分 敏 感 ， 并 且 通 常 由 多 个 尺 度 的 过 程 组 成 。 基 于 李 雅 普 诺 夫 谱 的 经 典 方 法 依 赖 于 对 动 态 前 向 算 子 的 了 解 或 其 数 据 导 出 的 近 似 。 不 过 ， 这 个 算 子 通 常 是 未 知 的 ， 或 者 数 据 噪 声 太 大 ， 无 法 获 得 其 真 实 表 示 。 在 这 里 ， 我 们 提 出 了 一 种 数 据 驱 动 的 方 法 来 分 析 动 态 系 统 的 局 部 可 预 测 性 。 这 种 基 于 递 归 概 念 的 方 法 与 局 部 动 态 指 标 的 成 熟 框 架 密 切 相 关 。 应 用 于 理 想 化 系 统 和 来 自 大 规 模 大 气 场 的 真 实 数 据 集 时 ， 我 们 的 方 法 在 估 计 局 部 可 预 测 性 方 面 证 明 了 其 有 效 性 。 . . . 8 小 时 前 1 0 寻 找 复 杂 网 络 的 关 键 节 点 ： 量 子 深 度 强 化 学 习 的 视 角 摘 要 网 络 关 键 节 点 识 别 是 网 络 科 学 的 一 个 基 本 问 题 。 本 研 究 提 出 了 一 种 量 子 深 度 强 化 学 习 （ Q D R L ） 框 架 ， 该 框 架 将 强 化 学 习 与 变 分 量 子 图 神 经 网 络 相 结 合 ， 有 效 识 别 分 布 式 影 响 节 点 ， 同 时 保 留 网 络 的 基 本 拓 扑 特 性 。 通 过 利 用 量 子 计 算 原 理 ， 与 传 统 神 经 网 络 相 比 ， 我 们 的 方 法 旨 在 减 少 模 型 参 数 和 计 算 复 杂 度 。 在 小 型 网 络 上 训 练 ， 它 在 不 同 的 场 景 中 表 现 出 很 强 的 泛 化 能 力 。 我 们 将 该 算 法 与 一 些 经 典 的 节 点 排 序 和 网 络 拆 解 算 法 在 各 种 综 合 网 络 和 经 验 网 络 上 进 行 了 比 较 。 结 果 表 明 ， 该 算 法 优 于 现 有 的 基 线 方 法 。 . . . 8 小 时 前 1 0 复 杂 网 络 动 力 学 中 的 统 计 力 学 丨 复 杂 网 络 动 力 学 第 十 二 期 · 周 五 收 官 直 播 导 语 从 社 交 关 系 的 动 态 重 组 到 神 经 信 号 的 临 界 爆 发 ， 认 识 复 杂 网 络 中 的 实 时 动 力 学 过 程 正 重 塑 我 们 对 系 统 演 化 的 认 知 。 在 社 交 、 生 物 、 信 息 系 统 中 ， 网 络 动 力 学 过 程 被 证 实 是 涌 现 集 体 行 为 、 临 界 相 变 等 核 心 现 象 的 基 础 机 制 ， 相 关 学 者 正 探 索 共 演 化 动 力 学 与 非 平 衡 态 过 程 临 界 行 为 这 两 大 前 沿 方 向 ， 为 揭 示 动 态 网 络 的 演 化 规 律 开 辟 新 视 角 。 「 复 杂 网 络 动 力 学 」 读 书 会 第 十 二 期 将 由 清 华 大 学 电 子 工 程 系 博 士 后 刘 家 臻 分 享 ， 将 展 示 网 络 中 的 动 力 学 相 变 与 关 联 性 生 长 两 类 典 型 现 象 ， 揭 示 非 平 衡 态 动 力 学 如 何 推 动 复 杂 网 络 结 构 的 演 化 及 临 界 现 象 的 涌 现 ， 探 索 统 计 力 学 视 角 下 的 复 杂 网 络 动 力 学 。 . . . 8 小 时 前 9 S c i e n c e ： 大 语 言 模 型 模 拟 5 亿 年 进 化 ， 开 启 蛋 白 质 设 计 新 纪 元 摘 要 超 过 3 0 亿 年 的 进 化 在 天 然 蛋 白 质 的 空 间 中 形 成 了 生 物 学 的 图 景 。 在 此 ， 我 们 展 示 了 大 规 模 训 练 的 基 于 进 化 数 据 的 语 言 模 型 能 够 生 成 与 已 知 蛋 白 质 相 去 甚 远 的 功 能 性 蛋 白 质 。 我 们 推 出 了 E S M 3 ， 这 是 一 种 前 沿 的 多 模 态 生 成 语 言 模 型 ， 能 够 对 蛋 白 质 的 序 列 、 结 构 和 功 能 进 行 推 理 。 E S M 3 能 够 遵 循 结 合 其 模 态 的 复 杂 提 示 ， 并 且 对 齐 度 的 提 高 能 显 著 提 升 其 准 确 性 。 我 们 提 示 E S M 3 生 成 荧 光 蛋 白 。 在 我 们 合 成 的 生 成 物 中 ， 我 们 发 现 了 一 种 与 已 知 荧 光 蛋 白 相 距 甚 远 （ 序 列 同 源 性 为 5 8 % ） 的 明 亮 荧 光 蛋 白 ， 据 估 计 这 相 当 于 模 拟 了 5 亿 年 的 进 化 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 3 3 7 蛋 白 质 折 叠 与 能 量 景 观 ： 淀 粉 样 蛋 白 的 错 误 折 叠 之 路   ｜ 周 四 直 播 · 生 命 复 杂 性 读 书 会 导 语 此 次 读 书 会 是 「 生 命 复 杂 性 」 和 「 非 平 衡 统 计 物 理 」 读 书 会 的 一 次 联 动 ， 我 们 邀 请 到 昌 平 实 验 室 科 学 家 陈 明 辰 ， 介 绍 人 工 智 能 驱 动 蛋 白 质 折 叠 、 蛋 白 质 相 互 作 用 以 及 药 物 设 计 这 一 前 沿 方 向 ， 探 讨 人 工 智 能 ， 以 及 物 理 中 的 能 量 景 观 、 最 小 阻 挫 原 理 ， 如 何 帮 助 预 测 蛋 白 质 折 叠 并 助 力 疾 病 预 测 和 药 物 设 计 。 读 书 会 将 于 6 月 5 日 （ 本 周 四 ） 晚 2 0 : 0 0 2 2 : 0 0 进 行 ， 欢 迎 感 兴 趣 的 朋 友 参 与 讨 论 交 流 ！ 内 容 简 介 在 过 去 几 十 年 中 ， 蛋 白 质 折 叠 问 题 一 直 是 结 构 生 物 学 和 生 物 物 理 学 的 核 心 难 题 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 3 3 5 衰 老 的 终 极 谜 题 ： 揭 开 端 粒 与 r D N A 的 调 控 面 纱 摘 要 本 文 强 调 衰 老 机 制 中 的 因 果 关 系 ， 认 为 在 衰 老 的 十 二 个 标 志 中 ， 只 有 端 粒 缩 短 是 导 致 衰 老 的 原 因 。 “ 端 粒 D N A 和 核 糖 体 D N A 共 同 调 控 细 胞 衰 老 模 型 ” 表 明 ， 端 粒 和 r D N A 阵 列 的 缩 短 可 以 通 过 P 5 3 通 路 介 导 各 种 衰 老 标 志 。 因 此 ， 逆 转 衰 老 和 显 著 延 长 寿 命 的 最 佳 途 径 是 增 加 组 织 内 成 体 干 细 胞 端 粒 和 r D N A 阵 列 的 长 度 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 2 1 1 8 打 开 A I 黑 箱 ： 如 何 用 归 因 图 绘 制 大 语 言 模 型 的 脑 回 路 ？ 导 语 在 人 工 智 能 领 域 ， 大 语 言 模 型 （ L L M s ， 如 C l a u d e 3 . 5 H a i k u ） 已 展 现 出 强 大 的 语 言 处 理 能 力 ， 但 其 内 部 运 作 机 制 仍 如 “ 黑 箱 ” 般 难 以 理 解 。 为 揭 示 这 些 模 型 的 内 部 结 构 ， A n t h r o p i c 团 队 在 其 研 究 论 文 《 O n t h e B i o l o g y o f a L a r g e L a n g u a g e M o d e l 》 中 ， 引 入 了 一 种 名 为 “ 归 因 图 ” （ A t t r i b u t i o n G r a p h s ） 的 新 方 法 。 该 方 法 类 似 于 神 经 科 学 中 的 连 接 组 学 ， 旨 在 追 踪 模 型 从 输 入 到 输 出 的 中 间 计 算 步 骤 ， 从 而 生 成 关 于 模 型 机 制 的 假 设 ， 并 通 过 后 续 的 扰 动 实 验 进 行 验 证 和 完 善 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 2 1 1 2 招 聘 ： 香 港 浸 会 大 学 影 像 中 心 招 聘 R A 和 S O 香 港 浸 会 大 学 （ H K B U ） 成 立 了 生 命 科 学 影 像 中 心 （ L i f e S c i e n c e I m a g i n g C e n t r e , 简 称 L S I C : h t t p s : / / l s i c . h k b u . e d u . h k / e n / f a c i l i t i e s / m r i . h t m l ） ， 旨 在 支 持 和 推 动 跨 学 科 认 知 神 经 研 究 ， 强 调 脑 科 学 与 社 会 科 学 ， 人 文 艺 术 的 结 合 。 L S I C 配 备 一 台 3 T P r i s m a 磁 共 振 成 像 ( M R I ) 系 统 ， M a g V e n t u r e T M S , 常 规 6 4 导 E G I E E G 系 统 4 套 , M R I 兼 容 E E G 一 套 ， 岛 津 L A B N I R S f N I R S 一 套 。 此 外 ， 中 心 搭 建 服 务 器 来 支 持 M R I 数 据 分 析 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 2 9 4 从 归 因 图 到 A I 的 “ 生 物 学 ” ： 探 索 C l a u d e 3 . 5 H a i k u 的 内 部 机 制 「 中 」 导 语 在 人 工 智 能 领 域 ， 大 语 言 模 型 （ L L M s ， 如 C l a u d e 3 . 5 H a i k u ） 已 展 现 出 强 大 的 语 言 处 理 能 力 ， 但 其 内 部 运 作 机 制 仍 如 “ 黑 箱 ” 般 难 以 理 解 。 为 揭 示 这 些 模 型 的 内 部 结 构 ， A n t h r o p i c 团 队 在 其 研 究 论 文 《 O n t h e B i o l o g y o f a L a r g e L a n g u a g e M o d e l 》 中 ， 引 入 了 一 种 名 为 “ 归 因 图 ” （ A t t r i b u t i o n G r a p h s ） 的 新 方 法 。 该 方 法 类 似 于 神 经 科 学 中 的 连 接 组 学 ， 旨 在 追 踪 模 型 从 输 入 到 输 出 的 中 间 计 算 步 骤 ， 从 而 生 成 关 于 模 型 机 制 的 假 设 ， 并 通 过 后 续 的 扰 动 实 验 进 行 验 证 和 完 善 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 1 1 1 8 独 辟 蹊 径 — — 层 次 叠 加 药 效 模 型 破 解 药 物 组 合 奥 秘 导 语 物 质 间 相 互 作 用 常 以 层 次 结 构 呈 现 ， 各 层 次 有 独 特 的 相 互 作 用 规 则 而 并 非 较 低 层 次 规 则 的 简 单 叠 加 ， 整 体 涌 现 特 性 常 常 难 以 从 个 体 性 质 直 接 推 断 。 生 物 系 统 的 复 杂 性 受 层 级 规 则 和 演 化 路 径 节 点 所 携 带 的 历 史 支 配 ， 会 产 生 最 初 并 不 存 在 且 看 似 不 可 能 出 现 的 性 状 ， 并 随 着 时 间 的 推 移 通 过 因 果 链 不 断 演 化 。 这 体 现 在 多 个 尺 度 的 生 物 系 统 中 ， 药 物 对 于 人 体 的 干 预 也 遵 循 这 些 模 式 。 天 然 药 物 组 合 含 有 多 种 活 性 成 分 ， 能 够 靶 向 多 个 生 物 靶 点 ， 在 治 疗 过 程 中 生 动 地 展 现 了 生 物 网 络 的 复 杂 性 。 因 此 ， 将 复 杂 性 科 学 的 原 理 和 分 析 方 法 应 用 于 药 理 学 将 是 一 项 合 理 且 有 趣 的 尝 试 。 . . . 2 0 2 5 0 6 0 1 2 8 0 加 载 更 多 复 杂 系 统 的 涌 现 动 力 学 从 同 步 到 集 群 ， 从 动 力 系 统 到 统 计 物 理 ， 本 课 程 为 你 全 面 、 系 统 地 介 绍 涌 现 动 力 学 ， 从 物 理 学 视 角 建 立 起 理 论 框 架 。 K o o p m a n 分 析 在 非 线 性 动 力 学 中 的 应 用 本 系 列 课 程 中 ， 将 从 K o o p m a n 算 符 的 定 义 出 发 ， 讲 述 其 定 义 、 基 本 性 质 和 谱 特 征 的 数 值 计 算 方 法 ， 以 及 在 几 个 典 型 非 线 性 系 统 中 的 应 用 。 重 磅 系 列 课 程 ： 控 制 科 学 前 沿 理 论 与 方 法 定 量 认 识 与 科 学 调 控 复 杂 动 态 系 统 的 关 键 基 础 。 第 三 代 人 工 智 能 技 术 基 础 课 程 从 可 微 分 编 程 到 因 果 推 理 复 杂 系 统 入 门 与 实 战 （ P y t h o n ） 科 学 家 用 来 理 解 复 杂 系 统 的 思 想 、 工 具 与 方 法 。 热 门 浏 览 2 0 2 5 0 4 1 6 1 , 5 6 2 大 语 言 模 型 复 杂 推 理 的 自 我 进 化 机 制 ： 研 究 综 述 与 前 沿 展 望 2 0 2 5 0 4 0 3 1 , 5 5 0 从 量 子 信 息 科 学 视 角 看 意 识 的 量 子 模 型 2 0 2 5 0 3 2 6 1 , 2 6 1 A I 时 代 的 学 习 ： 共 探 人 类 学 习 的 复 杂 性 2 0 2 5 0 3 3 0 1 , 2 2 0 R W K V 7 ： 从 第 一 性 原 理 出 发 的 序 列 建 模 架 构 2 0 2 5 0 3 2 7 1 , 2 1 2 量 子 百 年 系 列 之 2 ： 物 质 秩 序 的 量 子 法 则 — — 泡 利 不 相 容 原 理 A i & S o c i e t y 系 列 活 动 集 智 俱 乐 部 与 腾 讯 研 究 院 联 手 打 造 A I & S o c i e t y 系 列 活 动 查 看 专 题 关 注 我 们 C o p y r i g h t © 2 0 2 5 集 智 俱 乐 部 京 I C P 备 1 7 0 0 9 8 7 4 号 1 D e s i g n e d b y n i c e t h e m e 关 注 我 们 的 公 众 号

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